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来源：三分快三注册网2024-03-14 17:48

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光明网讯（记者金英花）临近春节，针对偏远山区医疗卫生资源稀缺、交通不便等情况，相关部门组织医护人员进村入户，对群众进行健康检查、配药送药、用药指导等服务，保护村民身体健康。

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2023年1月10日，在浙江省湖州市德清县新市镇丰年村，家庭医生正在为老人测血氧。(王树成摄/光明图片)

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2023年1月8日，在贵州省从江县刚边壮族乡高麻村，医护人员为村民检查身体。(罗京来摄/光明图片)

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2023年1月4日，海南省琼海市嘉积镇雅洞村卫生室医生张丹汝在为村民看病。(蒙钟德摄/光明图片)

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2023年1月4日，在江西省吉安市吉州区兴桥镇丁塘村，医生正为村民测量血压。(李军摄/光明图片)

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2023年1月5日，江苏省常州经开区横山桥镇新安卫生室的家庭医生，上门为高龄老人开展听诊、血氧检测、血压和血糖等相关义诊服务。(夏晨希摄/光明图片)

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2023年1月4日，四川省眉山市视高街道清水社区卫生服务中心的医生入户为出行不便的老人免费送防疫健康包，并为他们测体温、量血压，仔细叮嘱居家疗养注意事项。(张忠苹摄/光明图片)

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2023年1月7日，湖南省永州市蓝山县塔峰镇光明新村，家庭医生上门为行动不便的高龄村民巡诊送药。(彭华摄/光明图片)

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2023年1月9日，安徽省芜湖市三山经济开发区医疗卫生局开展“送春联、送健康、送温暖”暖民心宣传活动。(程依宝摄/光明图片)

【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。