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聚焦人工智能技术前沿与治理中外专家学者国际论坛建言献策******

　　中新网北京12月5日电 (记者孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题，发表主旨演讲建言献策，并深入研讨交流。

　　美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士、约翰·贝茨·克拉克奖得主、斯坦福大学商学院技术经济学教授、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导的关键作用。由于私营部门的技术人员缺乏伦理、哲学方面的训练，难以开发出具有可解释性的算法框架，深化这类研究能够在人工智能治理的问题识别、建立开发实践框架、提供指引等方面发挥重要作用。此外，由于数据可以带来巨大的规模效应，当前“软件即服务”的平台经济模式已非常普及。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中，因此，未来对“机器换人”的预测非常具有挑战性，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题，使基于人工智能的公共服务变得更加高效。

　　国际人工智能协会前主席、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出，由于人类对智能机制认知不足、智能行为本身的复杂性、观测手段的有限性以及个体知识、职业、信仰、文化背景等的差异性，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战，因此，需要加强人工智能基础研究工作，这需要跨领域、跨学科的共同努力。当前，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型是人工智能研究面临的两大挑战。一方面，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动”的智能模型，加强对大脑思维机理的理解，建议借鉴神经科学研究联合体的有益经验，建立全球性的人工智能研究数据库，形成全球共享的研究社区。另一方面，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验、社会习俗、专业技能的基础上，建议建立类似于自由协作式的知识库，通过全民民众参与，推动知识在全球层面共享。

　　中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示，由于深度学习等算法存在不可解释性，导致前两代人工智能算法存在着公平性、安全性问题和不可靠、不可信等缺陷。发展第三代人工智能关键在于发展可解释的、鲁棒的人工智能理论和方法，开发安全、可信、可靠、可扩展的人工智能技术，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释的人工智能算法的深度学习平台，赋能人工智能安全与防御优化。从数据中真正获取智能要靠知识的帮助与引导，并需要政策法规对数据使用的正确规范，充分利用知识、数据、算法和算力四个要素结合，推动人工智能的创新发展。

　　中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展的关键阶段，至2030年，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平。从战略问题看，中美欧三方在人工智能人才、研究、开发、应用、硬件、数据等方面竞争激烈，当前中国人工智能发展在战略政策、数据资源、应用场景、潜力人才方面具有优势，而在基础理论、原创算法、关键部件、国际平台、高级人才等方面还存在短板。从战术问题看，人工智能2.0需采用基于大数据的统计AI解决大规模AI应用需求，鼓励各种可能的强人工智能探索，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力”是可能的技术路线图；在安全问题层面，强人工智能的安全风险主要来源于模型的不可解释性、算法和硬件的不可靠性和自主意识的不可控性，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护，重视探索人工智能伦理问题，并基于“理论-技术研究-应用”的阶段性采取不同的风险防范策略。

　　美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示，AI已经应用于生活和工作的方方面面，目前甚至在法律上也具有一定的应用，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑，包括决定刑期这样非常重要的问题。但是我们还无法理解一些AI决策的缘由。未来发展过程中我们不能只看见AI决策的“黑箱”，应该打开“黑箱”，探究和理解其中的具体内容和因果关系，我们一定要做可解释性的AI。同时，他提到负责任的AI应具备公平性、可靠性、隐私性、包容性、透明性和责任性的特点，作为新兴领域，还需要向其他领域学习，从而更好的服务于人类。

　　中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出，“碳中和”是人类能源结构的又一次变革。“碳中和”既是可持续发展的必然选择，又是产业结构调整和发展的重大机遇。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效的压力。人工智能+物联网是智联网，智联网可以赋能绿色计算，助力“碳中和”。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节：首先，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策。其次，多参数全链系统配置优化。最后，通过多源多维异构感知融合实现智能感知。智联网可用于能源融合、降低ICT产业的碳排放和推动新兴产业发展等。他还介绍了智联网赋能的绿色计算平台的框架，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统，应用路径包括绿色园区和工业节能。

　　2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院承办，国际支持机构为联合国开发计划署。论坛为期两天，设有三场主论坛、一场特别论坛和七场专题论坛。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持。(完)

四川：春运总量将达9239万人次目前总体有序平稳安全******

　　中新网成都1月18日电 (记者王鹏)四川省政府新闻办18日在成都举行“欢乐川味年—畅快出行通途四川”新闻发布会。记者从现场获悉，今年四川春运总量将达到9239万人次，较去年上升36%。目前，四川春运总体有序平稳安全。

　　四川省交通运输厅副厅长宁坚介绍，今年春运形势复杂、任务艰巨，客流复苏反弹，运输保障压力大。主要集中在春节期间和节后，特别是大年初六和元宵节前后将分别迎来“返岗流”和“务工流”“学生流”等客流高峰。据预测，公路、铁路、民航、水路分别约占客流总量的70.35%、20.56%、7.35%、1.74%。

　　记者了解到，自春运开启以来，在便捷春运方面，四川民航、铁路优化了购票候乘等便民举措，交通、人社部门推出农民工返乡“春风行动+金通工程”一票制服务，高速公路服务区新增充电车位约700个，保障新能源车的出行。

　　此外，为确保重点物资运输通畅，四川省道路运输部门继续坚持省市县三级物流保通保畅机制，严格执行“一事一协调”、督办转办、7×24小时值班值守制度，及时解决重点物资运输受阻问题；邮政部门春节期间“不打烊”，保障春运期间医疗民生物资寄递不中断。

　　宁坚介绍，目前四川省春运总体有序平稳安全，未发生重大及以上安全事故、未发生大面积长时间道路拥堵、未发生重大服务质量投诉及重大负面舆情。

　　截至1月17日，四川全省完成旅客发送1926.1万人次，占全国总量的4.5%，同比2022年增长7.2%，达到2019年同期的57.6%。其中，公路客运量占了总量的一半左右，发送旅客1172.7万人次，达到2019年同期的47.2%，较2022年同期增长了1.3%；铁路发送旅客506.9万人次，比2019年同期仅低2.7%；民航发送旅客207.9万人次，比2019年同期高8个百分点；高速公路小客车流量一直在增长，已达日均244.8万辆次，分别比2019年、2022年同期增长27%、4.2%。

　　道路运输方面，四川省交通运输厅道路运输管理局一级调研员魏平表示，四川春运期间全力保障运力，通过检测，符合条件的客车全部投入春运，共计有常规运力30.8万辆、应急运力7000辆，基本能够保障群众出行需求。

四川省交通运输厅副厅长宁坚发布四川春运情况。　四川省政府新闻办供图

　　此外，四川道路运输重点服务5大客流：民工返乡返岗、农村地区走亲访友、景区景点出游、枢纽场站中转换乘、个性化高端出行。其中投入406辆超长客运车辆，开行专车，让民工可以“出厂门、上车门、进家门”；投入2.7万辆农村客运车辆，因地制宜采取班线运行、片区运行、包车服务、预约出行等方式，让走亲访友更便捷、更舒心。

　　民航方面，民航四川监管局运输处处长崔堂民介绍，今年春运首日成都两场执行客运航班1163班，已超过2019年疫情前双流机场春运首日航班量。民航运输高峰预计出现在这三周，全省机场日均旅客吞吐量将突破20万人次。

　　“为了应对激增的客流，各航空公司积极采取调配运力、调整大机型、安排加飞等措施，在成都双流国际机场、成都天府国际机场、泸州、宜宾、绵阳等热门机场加密航线。”崔堂民说，同时四川民航各单位积极推进国际/地区客运航线的复航，根据旅客需求加密航线班次，最大限度地满足人民群众出行需求。截至目前，成都国际(地区)客运航线已恢复至24条，居全国第四，中西部第一。双流机场已陆续恢复进港航班70余架次。香港、澳门每周计划航班已基本接近疫情前水平。(完)

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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