三分快三官网网址-三分快三登录

“自找苦吃”促进训练转型******

　　本报讯段宁、记者周海良报道：寒冬深夜，安徽省某科技公司生产车间灯火通明，青年员工窦兆魁正在加班加点赶工期。他和同事参加民兵无人机分队跨域训练59天，回公司后又马不停蹄投入到新型装备生产。

　　这一年，从江淮之滨到东南沿海、大漠戈壁，窦兆魁所在民兵无人机侦察分队留下一串串搏击长空的“足迹”。他说：“学习习主席在党的二十大报告中的深情寄语，‘当代中国青年生逢其时，施展才干的舞台无比广阔，实现梦想的前景无比光明’，这让我们备受鼓舞、备感振奋、备提干劲。人生最浪漫的事情莫过于在祖国召唤时，我们正青春。生产线上，我们新时代民兵是骨干；加快无人智能作战力量发展，我们也大有可为、大有作为。”

　　淮北军分区司令员何志坚告诉记者：“追求极限、砥砺尖兵，正成为民兵自我加压的内动力。”这支民兵新域新质分队组建不到4年，瞄准“飞得更远”“融入更深”“奉献战力”目标创下多项纪录。

　　去年盛夏，飞控手吴逍然操控的某型长航时固定翼无人机遭遇海上积雨云，在“水帘洞”中穿行20多分钟，受极限气象影响，发动机航速“爆表”，无法降速。返场时，他们大胆选择停车迫降，最终化险为夷。

　　“成功没有侥幸，只有每一次都力争飞到极限、冲破瓶颈，能力边界才会拓展、思维格局才会升级。”带队干部、某人武部副部长孙欢迎告诉记者，为适应复杂环境，他们把训练场拉到戈壁大漠、深蓝大洋，探寻无人机极限作战效能和保障功能，在一次次“自找苦吃”中实现训练转型升级。

　　刀在石上磨，兵在险中练。前不久，他们采取“公路+铁路”方式奔赴万里边疆，按照“一个过程”，完成多批静态目标侦察指示和实弹毁伤效果评估任务，受到军兵种部队点赞。通过战法攻关和实兵演训，该民兵无人机侦察分队探索形成了一批规范化成果和可复制经验，并主动发挥新时代“小推车”精神，连续2年承担全省无人机分队骨干区域联训任务。

2022西湖论剑|谭建荣院士：为数据安全筑起更多防火墙、安全墙******

　　前沿技术在数据安全可控方面发挥着哪些作用？在2022西湖论剑·网络安全大会期间，中国工程院院士谭建荣就新兴数字产业、工业互联网、智能制造、区块链技术等热点话题接受了媒体记者提问，阐述了他对未来网络安全的思考。

　　记者：“十四五”规划指出要培育壮大网络安全等新兴数字产业，在新业态背景下，我们应该如何把握这个机遇，加速推动网络安全产业成长壮大和持续发展？

　　谭建荣：网络安全产业随着网络安全技术的发展而发展，网络技术开放了，网络技术推广应用了，网络安全产业就随之形成，并且壮大。网络技术的先进性是关键，只有具备先进的网络安全技术，网络安全产业才可能具有自主知识产权，才可能做到自主创新、自主可控。有了先进的网络安全产业，我们就形成了网络安全队伍，有了高水平人才，我们才能做大网络安全产业，做到可靠性、可用性、可信性、可控性，才能把网络安全技术应用好、推广好，才能做大做强网络安全产业。

　　记者：近年来数据泄露等网络安全事件不时发生，您认为各相关方应该怎样携手应对，才能确保网络安全、信息安全和数据安全？

　　谭建荣：网络安全本身就是“矛”和“盾”的关系。网络安全既有攻又有防，没有一劳永逸的网络安全。网络安全只有起点没有终点，我们要不断的追求网络安全技术的先进性，才能够有效进行网络安全的“攻和防”。网络安全既要攻得下，又要防得牢，所以这是一对矛盾，就是这对矛盾促进了网络安全技术不断提升、不断发展。只有掌握最先进的技术，才能防得牢。我们首先要有正确的网络安全观，在这个正确的网络安全观指导下，不断提升我们的技术，使我们的防护能力不断增强。

　　记者：您之前提到在工业互联网中数据是至关重要的元素，请您谈一谈数据对于工业互联网发展的重要性体现在哪些方面？

　　谭建荣：我们通过网络产生了工业互联网，把互联网技术用到工业领域，而在工业领域中很大一方面是制造业。在制造过程当中，从产品设计、加工、装配、销售、使用、维护全生命周期来看，每一个环节都产生了大量数据，我们既是大量数据的产生者，又是大量数据的利用者。工业数据，技术数据、管理数据、服务数据、商业数据，对每个企业来说都至关重要，企业的核心竞争力体现在产品上、标准上、自主知识产权上，而最核心、最底层的就体现在工业数据上。企业是行业的领头羊，也是行业的大数据中心，必须要掌握行业数据、发展趋势、商业模式的数据等。

　　工业互联网最核心问题是产生了大量工业数据，而工业产品加工生产的过程，既是数据利用的过程，也是利用数据产生的源头，在这方面同时要利用好、维护好、保护好这些数据。工业数据、数据安全、工业互联是一个三角形关系，每一个环节都必不可少。

　　记者：在智能制造转型升级过程中，需要不断推动智能化大数据创新。如何保障数据安全，推进智能制造又好又快发展？

　　谭建荣：智能制造过程，就是把人工智能技术跟产品实际制造技术融合起来，用人工智能技术解决产品设计、加工、装配、使用、维护等过程当中出现的技术问题，用人工智能提升产品创新能力，改善产品质量。在这个过程中，每一个环节都产生了大量数据，而人工智能一个重要方法就是深度学习，通过人工神经网络训练，用数据训练。人工智能、智能制造归根到底是数据挖掘、数据利用、数据演练的过程，在这个过程当中数据安全是非常重要的，这些数据在哪些行业中，在多大范围使用，给多少人使用，这些都涉及到数据安全。

　　第二个方面，在贸易过程当中，客户服务产生了大量商业数据、技术数据，也包括管理上的数据，这三部分数据安全使用的范围、使用的权限、使用的密码都有一整套管理方法。我们要把智能制造推向深入，必须要通过数据挖掘、数据训练，而在这个过程当中我们要把数据安全做的更好，筑起更多的防火墙、安全墙，这样企业才可以放心地用数据，客户也可以放心地用这些数据。

　　记者：区块链技术在数据安全保障中发挥了哪些具体作用？

　　谭建荣：区块链是基于零信任，把数据公开、透明、去中心化，然后再加密和进行权限管理。区块链技术在数据安全保护方面非常重要，区块链技术应用的最成功、最必要的是金融管理行业、投资融资行业，区块链是公开、透明、去中心化、权限分散等一整套管理制度。我个人理解，区块链技术是互相制约的一个机制，互相制约、互相约束，才能够做到数据安全。（姚坤森）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）